การวิเคราะห์การเรียนรู้ ( Learning Analytics : LA) เป็นวิธีการที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจที่จะทำให้ผลการเรียนรู้เีขึ้น การวิเคราะห์การเรียนรู้ การเรียนรู้นำไปใช้กับความรู้ในสาขาต่าง ๆ มากมาย อาทิ สังคมวิทยา จิตวิทยา จริยธรรม การสอนซึ่งปัจจุบันเข้าถึงการปฎิรูปดิจิทัลเพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลมากมายที่สามารถนำไปวิเคราะห์เพื่อสกัดเอาความรู้เชิงลึกหรือแม้แต่พัฒนาเครื่องมืออัจริยะที่มีประโยชน์เพื่องานด้านบริหารและการศึกษา ในการวิเคราะห์การเรียนรู้ให้มีประสิทธิภาพจำเป็นต้องใช้เทคนิคหลายประการ
การวิเคราะห์ข้อมูลระดับสูง โดยใช้เทคนิคของข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้สถิติเป็นฐาน (Statistics-based Big Data Technologies) เพื่อให้สามารถจัดการปริมาณข้อมูลที่มีจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ
อัลกอริทึ่มการเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Lrarning Algorithms) เป็นการเรียนรู้จากข้อมูลและเครื่องมือสร้างภาพ (Visualization Tools) เพื่อการสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพกับผู้ที่จะต้องตัดสินใจในที่สุด
ระดับต่าง ๆ ของซอฟแวร์ ( Software Layers) เพื่อประมวลผลข้อมูลอัจริยะ (Intelligent Data Processing) จะช่วยในการดึงข้อมูลเชิลลึกออกมา สืบหารูปแบบการเรียนรู้ คาดการสถานการณ์ในอนาคตหรือให้ข้อมูลเสนอแนะการค้นหาวิธีการที่จะนำไปใช้ประโยชน์ได้
การวิเคาะห์เป็นก้าวที่มีความสำคัญอย่างมากต่อการพัฒนาการแก้ปัญหา AI ในอนาคต เพราะไม่มีข้อจำกัดในเรื่องภาษา ( Natural Language) การตีความภาษาและทฤษฎีจะช่วยให้เราสามารถสร้างอวทาร์ ซึ่งจำลองพฤติกรรมเหมือนจริงให้ครูเป็นครูเสมือนจริง (Virtual Teacher)
หรือเป็นครูผู้ช่วยสำหรับครู ภาพที่สดใสในอนาคตจะทำให้เราสร้างระบบนิเวศ AI ที่ช่วยให้เราสามารถเอาชนะความท้าทายการวิเคาระห์การเรียนรู้ได้
ที่มา : online.fliphtml5.com
#KTDMore#นวัตกรรม#AI#ระบบการเรียนรู้#การศึกษา#การสอบ#การเรียนรู้#นักเรียน#นักศึกษา#เยาวชน#Education#การศึกษา#KTD#KTDTech#เทคโนโลยี#ไอที#นวัตกรรม#ข่าวสาร#ข่าวสารไอที#เตรียมสอบเข้ามหาวิทยาลัย#Katanyudemy#กตัญญูเดมี่#กตัญญู#พัฒนาการศึกษาไทย
ไม่อยากพลาดข่าวสารและเรื่องราวน่ารู้ด้านการศึกษาดี ๆ จากทุกมุมโลก อย่าลืมติดตาม Katanyudemy กันนะคะ
ติดต่อลงข่าวและประชาสัมพันธ์สามารถ inbox เข้ามาที่เพจได้เลยค่ะ
สนับสนุนโดย cutepress ORIENTAL PRINCESS และกตัญญู
อ่านบทความ อื่นๆ เพิ่มเติม คลิก